![Kalender Pendidikan Jawa Timur 2021/2022 [PDF Excel]](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEicdbaO8K_cMFl8rcyrU4CzUp6qlzh385SmFF8TQPhE7QYKx9_02zUR5-NWeOrVcX4UU8sVIKNNaunDL0geqCnW6Cs-4-L6jkD9tbGZEHOsNk52_noL42ni8IYCgbXWKf4U8Ow4zfLeO3RB/w115-h76-p-k-no-nu/kalender-pendidikan-2021-2022.jpg)
Capaian Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial Fase F (Kelas 11-12 SMA/SMK)
Pada kelas 11 dan 12 jenjang SMA dan SMK, pembelajaran Koding dan KA telah masuk tingkat lanjut. Pada tingkat lanjut, peserta didik akan lebih banyak melakukan pengembangan perangkat lunak secara holistik dan kontekstual.
Oleh sebab itu, waktu pembelajaran yang dibutuhkan pun disarankan untuk ditingkatkan secara signifikan dari fase sebelumnya. Meskipun pada fase ini Informatika bukan merupakan mata pelajaran wajib, materi pembelajaran Informatika dan Koding dan KA perlu dikomparasi agar tidak saling tumpang tindih.
Elemen, Materi, dan Capaian Belajar Koding dan KA untuk Fase F (Kelas 11-12 SMA/SMK) dan komparasinya dengan Informatika sebagai berikut.
Elemen |
Informatika |
Koding dan KA |
|
|---|---|---|---|
Materi |
Materi |
Capaian Belajar |
|
| Berpikir Komputasional |
|
Praktik berpikir komputasional untuk memecahkan permasalahan masyarakat | Peserta didik mampu menerapkan berpikir komputasional untuk memecahkan permasalahan kompleks di kehidupan masyarakat dan melakukan prediksi. |
| Literasi Digital |
|
Produksi dan diseminasi konten digital (tingkat lanjut) | Peserta didik mampu menerapkan produksi dan diseminasi konten digital tingkat lanjut untuk mendukung pengembangan aplikasi dan KA. |
| Jaringan Komputer |
|
||
| Algoritma Pemrograman |
|
|
Peserta didik mampu memahami algoritma dan menerapkan pemrograman berbasis objek, menerapkan engineering process, dan mengembangkan aplikasi untuk perangkat IoT atau aplikasi kompleks lainnya. |
| Analisis Data |
|
|
Peserta didik mampu memahami data encoding, menerapkan basis data dalam pengembangan aplikasi, dan memahami mahadata. |
| Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial |
|
Peserta didik mampu memahami dampak KA terhadap ketenagakerjaan dan bidang lainnya. Peserta didik mampu memahami bahwa pengembang KA harus bertanggung jawab dan mematuhi prinsip human-centered dan etika yang ada. |
|
| Pemanfaatan dan Pengembangan Kecerdasan Artifisial |
|
Peserta didik mampu memahami dasar-dasar algoritma Machine Learning, dasar-dasar NaturalLanguage Processing, mengembangkan model KA sederhana, mengembangkan aplikasi dengan menggunakan model KA yang sudah ada, dan menyelesaikan permasalahan sederhana dalam kehidupan sehari-hari dengan menggunakan KA. | |
){kind=link}
0Komentar
Tuliskan komentar anda disini. No SARA please..!!!